Reduce what the AI needs to know.
Geeignet, wenn Identität für die fachliche Aufgabe nicht erforderlich ist. Der fachliche Kontext bleibt nutzbar, identifizierende Merkmale werden lokal ersetzt.
Architektur ansehenSECURITY ARCHITECTURE
Security, die produktive KI erst möglich macht.
anonic.ai setzt Schutz nicht hinter die KI-Verarbeitung. Die Architektur kontrolliert, welche Informationen verarbeitet werden und in welcher Umgebung sensible Verarbeitung stattfindet.
01 / WARUM ARCHITEKTUR
Ein Modell ist nur ein Teil des Datenwegs.
Professionelle KI-Sicherheit beginnt bei der Frage, welche Daten eine Aufgabe wirklich benötigt, wie sie das Modell erreichen und welche Prozesse auf dem Weg darauf zugreifen können.
Deshalb trennt anonic.ai Datenreduktion, isolierte Verarbeitung, Modellzugang und Nachvollziehbarkeit in klar definierte Sicherheitszonen.
SECURITY OPTIONS
Die passende Architektur folgt dem Workflow.
Anonymisierung und Confidential Computing lösen unterschiedliche Aufgaben. Keiner der Ansätze ist pauschal „stärker“ – entscheidend ist, was der konkrete Prozess benötigt.
Protect where sensitive processing happens.
Geeignet für Workloads, bei denen vertrauliche Informationen innerhalb einer besonders isolierten Compute-Umgebung verarbeitet werden sollen.
Architektur ansehen03 / TRUST BOUNDARIES
Vertrauen wird an technischen Grenzen konkret.
Zwischen Benutzer, Privacy Layer, Parent-System, isolierter Verarbeitung und Modellzugang liegen explizite Übergänge mit jeweils eigenen Policies.
Dokumente, Identitätszuordnung und Benutzerkontext
Entity Detection, Tokenisierung und Policy Check
Enclave, Attestation und kontrollierte Schlüsseloperationen
Freigegebener Payload, Endpoint und Retention-Policy
09 / AUDITABILITY
Nachvollziehbar, ohne Mandanteninhalte
unnötig zu protokollieren.
AUDIT TRAIL / 18 SEP 2026CONTENT MINIMIZED
TimestampUserCaseActionModelPrivacyStatus
18.09.2026 09:42RBCASE-1042BWA AnalysisClaudeProtectedCompleted
18.09.2026 09:51JSCASE-1045Document ReviewGPTProtectedCompleted
18.09.2026 10:08MWCASE-1051Question GenerationClaudeProtectedReview required
18.09.2026 10:16RBCASE-1042Client DraftGeminiProtectedDraft
10 / COMPLIANCE CONTEXT
Entwickelt für professionelle Umgebungen mit hohen
Anforderungen an Vertraulichkeit und Datenschutz.
§ 203 StGB
Die Architektur ist darauf ausgelegt, die Weitergabe identifizierender Mandantendaten an externe KI-Systeme technisch zu minimieren bzw. zu vermeiden.
↗DSGVO
Datensparsamkeit und zweckgebundene Verarbeitung werden durch die Trennung von Identität und fachlichem Kontext technisch unterstützt.
↗Privacy by Design
Identifizierende Informationen werden vor der externen Modellverarbeitung ersetzt. Die Zuordnung zwischen Token und Identität wird nicht an das externe Sprachmodell übertragen.
↗Berufsrechtliche Verschwiegenheit
Entwickelt für professionelle Einsatzszenarien mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit.
↗Technische Architekturmerkmale ersetzen keine Prüfung des konkreten Einsatzszenarios und keine rechtliche Bewertung.
08 / FAQ
Die wichtigsten Architekturfragen.
Ersetzt die Architektur eine rechtliche Prüfung?
Nein. anonic.ai stellt technische Kontrollmechanismen bereit. Rechtsgrundlage, Berufsrecht, Verträge und konkrete Einsatzbedingungen müssen separat bewertet werden.
Wann eignet sich Anonymisierung?
Wenn Identität für die fachliche Aufgabe nicht erforderlich ist und der Kontext mit stabilen Tokens nutzbar bleibt.
Wann eignet sich Confidential Computing?
Wenn vertrauliche Informationen innerhalb einer besonders isolierten Compute-Umgebung verarbeitet werden sollen.
Können beide Ansätze kombiniert werden?
Architektonisch ist eine Kombination möglich. Ob sie Teil eines konkreten Produkt-Workflows wird, hängt von dessen Anforderungen und technischer Ausgestaltung ab.
Welche Informationen werden protokolliert?
Das Ziel ist ein inhaltsminimierter Audit Trail aus Vorgang, Modell, Policy, Datenschutzstatus und Ergebnisstatus statt vollständigem Klartext.
Welche Security Architecture passt zu Ihrem Workflow?
Zeigen Sie uns einen typischen Arbeitsablauf. Wir demonstrieren, wie anonic.ai ihn mit moderner KI und kontrollierter Datenverarbeitung unterstützt.