Ihre AnsichtPrivate / trusted environment
OriginalSecurity · Anonymisierung
Nutzbare KI-Ausgaben – ohne unnötige Klardaten im Modellkontext.
anonic.ai erkennt sensible Entitäten vor dem Modellaufruf, ersetzt sie kontexttreu und führt freigegebene Werte erst im kontrollierten Rückweg wieder zusammen.
Original→Schutzschicht→Modellkontext
[PERSON_01]IDENTITY STAYS LOCALHans Müller
Musterstraße 14
DE92 1002 0500 …
ANONIC PRIVACY LAYER
DETECTCLASSIFYTOKENIZE
IDENTITY MAP / LOCALTRUST BOUNDARY / 01→TOKENS ONLY
[PERSON_01][ADDRESS_01][IBAN_01]01
Privacy Pipeline
Datenschutz beginnt vor dem Prompt.
Schutzbedürftige Informationen werden nicht erst im Sprachmodell behandelt. Die Pipeline trennt Erkennung, Ersetzung, Modellverarbeitung und kontrollierte Rückführung in klar nachvollziehbare Schritte.
- Entitäten nach definierten Schutzklassen erkennen
- Kontext und Beziehungen für die Aufgabe erhalten
- Rückführung an Rollen und Freigaben binden
- Regel- und Prüfereignisse nachvollziehbar protokollieren
02
Ablauf
Vom Original zur kontrollierten Ausgabe.
01
Private environmentIdentity vault
SensitiveMANDANTENAKTE / 00481
Mandant Hans Müller
Musterstraße 14
45127 Essen
Steuernummer 123/456/789
IBAN DE92 1002 0500 0000 1234 56
Klartext verbleibt in Ihrer Umgebung
02
Anonic privacy layerDeterministic protection
01Detect
02Classify
03Tokenize
ENTITY STREAM
PERSON detected
ADDRESS detected
LOCATION detected
TAX_ID detected
Trust boundaryPrivate / trustedExternal processing
03
AI contextIdentity-free payload
Protected[PERSON_01]PERSON[ADDRESS_01]ADDRESS[LOCATION_01]LOCATION[TAX_ID_01]TAX_ID[IBAN_01]IBAN
PAYLOAD READY5 entities protected
02 / MODEL INPUT
Sehen Sie, was die KI
tatsächlich erhält.
Identität und fachlicher Kontext werden getrennt, bevor externe Modellverarbeitung beginnt.
ModellansichtExternal processing
Protected05 / PROTECTION STAGES
Drei Schritte zwischen
Identität und KI.
01
Detect
Sensible Informationen werden erkannt und klassifiziert.
PersonAdresseSteuernummerIBANUnternehmen
02
Protect
Identifizierende Daten werden durch kontextstabile Tokens ersetzt.
Hans Müller→[PERSON_01]
03
Restore
Die Modellantwort wird in der kontrollierten Umgebung mit autorisierten Originaldaten zusammengeführt.
Protected responseAuthorized result
04 / SECURITY ARCHITECTURE
Datenschutz beginnt
vor dem Modellaufruf.
Erkennung, Tokenisierung und Richtlinienprüfung erfolgen, bevor ein geschützter Payload die kontrollierte Umgebung verlässt.
Trusted environmentOriginal data
DocumentsPromptsCase data
Anonic privacy layerIdentity protection
PII detectionTokenizationPolicy check
ANONIC privacy enforced
Trust boundaryPrivate / trustedExternal processing
Controlled processingRouting plane
GatewayModel router
Model providerProtected context
Approved modelProtected payload
Return pathAuthorized result
Token resolutionUser workspace
PRIVATE / TRUSTED ENVIRONMENTEXTERNAL AI PROCESSINGCONTROLLED RETURN
06 / ANONYMIZATION COCKPIT
Kontrolle, bevor Daten
die KI erreichen.
Prüfen Sie erkannte Entitäten und den tatsächlichen AI-Payload vor der Verarbeitung.
CASE-1042 / ANONYMIZATION REVIEW
Original documentPrivate / trusted
DE · PAGE 01Unser Mandant , wohnhaft in der , , erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 1,84 Mio. EUR.
Die steuerliche Referenz lautet . Auszahlungen erfolgen an .
Bitte analysieren Sie Ergebnisentwicklung, Liquidität und offene Rückfragen für das Beratungsgespräch.
Protected payloadExternal model input
LIVE PREVIEWUnser Mandant [PERSON_01], wohnhaft in [ADDRESS_01], [LOCATION_01], erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 1,84 Mio. EUR. Steuerreferenz [TAX_ID_01]; Auszahlung an [IBAN_01].
TRUST BOUNDARY
07
Kontrollpunkte
Konfigurierbar statt pauschal.
Schutzklassen
Personen, Organisationen, IDs, Finanz- und Falldaten lassen sich getrennt behandeln.
Ersetzungslogik
Maskierung, stabile Pseudonyme oder synthetische Platzhalter werden passend zum Prozess gewählt.
Freigaben
Die Rückführung kann auf Rollen, Prozessphasen und dokumentierte Entscheidungen begrenzt werden.
Qualität
Trefferquoten und Ausnahmen müssen im realen Dokumentenbestand geprüft und nachgeschärft werden.
Sehen Sie die Schutzschicht an einem realistischen Dokumenten-Workflow.
Die Demo zeigt Original- und Modellsicht, Schutzklassen und die kontrollierte Rückführung in einem durchgängigen Ablauf.